Teaching AI models to say “I’m not sure”
一种新的训练方法在不牺牲性能的情况下提高了人工智能置信度估计的可靠性，解决了推理模型中产生幻觉的根本原因。
Jacob Andreas and Brett McGuire named Edgerton Award winners
EECS 和化学副教授分别因对麻省理工学院的教学、研究和服务做出的杰出贡献而受到表彰。
Bringing AI-driven protein-design tools to biologists everywhere
OpenProtein.AI 由 Tristan Bepler 博士 '20 和前麻省理工学院教授 Tim Lu 博士 '07 创立，为研究人员提供开源模型和其他蛋白质工程工具。
Q&A: MIT SHASS and the future of education in the age of AI
在人文、艺术和社会科学学院成立 75 周年之际，院长 Agustín Rayo 反思了人工智能如何重塑高等教育，以及为什么 SHASS 学科仍然是麻省理工学院使命的核心。
New technique makes AI models leaner and faster while they’re still learning
研究人员利用控制理论在训练过程中消除人工智能模型不必要的复杂性，从而在不牺牲性能的情况下降低计算成本。
Sixteen new START.nano companies are developing hard-tech solutions with the support of MIT.nano
创业加速器计划已发展到超过 30 家公司，其中几乎一半拥有 MIT 出身。
Helping data centers deliver higher performance with less hardware
研究人员开发了一种智能平衡工作负载的系统，以提高数据中心闪存存储硬件的效率。
Working to advance the nuclear renaissance
核科学与工程系助理教授 Dean Price 看到了核电的光明前景，并相信人工智能可以帮助我们实现这一愿景。
Evaluating the ethics of autonomous systems
麻省理工学院的研究人员开发了一个测试框架，可以查明人工智能决策支持系统不公平对待人和社区的情况。
Preview tool helps makers visualize 3D-printed objects
通过快速生成美观准确的预制物体预览，VisiPrint 系统可以加快原型制作速度并减少浪费。
MIT researchers use AI to uncover atomic defects in materials
一种新模型可以测量可用来提高材料机械强度、传热和能量转换效率的缺陷。
MIT engineers design proteins by their motion, not just their shape
人工智能模型根据蛋白质的振动和移动方式生成新型蛋白质，为动态生物材料和适应性疗法开辟了新的可能性。
AI system learns to keep warehouse robot traffic running smoothly
这种新方法可以随时决定哪些机器人应该获得通行权，从而避免拥堵并提高吞吐量。
Augmenting citizen science with computer vision for fish monitoring
麻省理工学院海洋补助金与伍德韦尔气候研究中心和其他合作者合作，展示了基于深度学习的鱼类监测系统。
Wristband enables wearers to control a robotic hand with their own movements
通过移动他们的手和手指，用户可以指挥机器人弹钢琴或投篮球，或者他们可以操纵虚拟环境中的物体。
